Potrebbe sembrare che viviamo in un mondo di fantascienza, ma l'intelligenza artificiale è tutt'intorno a noi. È un fatto. Ogni volta che apri un'app di social media, è l'intelligenza artificiale che personalizza ciò che vedi nei tuoi feed. Ogni volta che dici "Hey Siri", è l'intelligenza artificiale che consente al tuo telefono di capire cosa stai chiedendo.

AI transcription è un altro esempio di utilizzo dell'intelligenza artificiale nella vita di tutti i giorni. Ma cos'è esattamente la trascrizione IA? Da dove viene, come viene utilizzata oggi e come è probabile che venga utilizzata in futuro? Rispondiamo ad alcune delle vostre domande scottanti...

La trascrizione IA è l'uso dell'intelligenza artificiale per convertire il parlato in testo. Invece di un essere umano che deve prendere appunti o trascrivere fisicamente una registrazione audio, la trascrizione IA fa il lavoro per te, ascoltando il tuo audio e traducendolo in testo.

E i vantaggi delle trascrizioni IA (chiamata anche riconoscimento vocale, riconoscimento vocale del computer o riconoscimento vocale automatico) sono chiari e tangibili. Innanzitutto la velocità: la potenza dell'intelligenza artificiale ti permette di ottenere una trascrizione in pochi minuti, se non secondi. Pensa a quanto ci metteresti tu a trascrivere una registrazione a mano...

Le trascrizioni IA in genere sono anche molto più economiche rispetto all'utilizzo di un servizio di trascrizione umana. Questo perché un'ora di audio richiede circa quattro ore di trascrizione per la trascrizione di un professionista e il prezzo medio va dai75 centesimi a $1.50 al minuto. Ciò equivale a \ $ 45- \ $ 90 all'ora di trascrizione audio. In confronto, un'ora di tempo di trascrizione costa solo $ 2 con Transcribe.

Questo è un argomento molto tecnico, ma cercheremo di renderlo semplice. Pensa a come un bambino impara una lingua. Quotidianamente sente una serie di discorsi intorno a sè, il che allena il suo cervello a costruire connessioni tra suoni, parole e il loro significato.

La tecnologia di riconoscimento vocale funziona in modo molto simile. Tecniche avanzate di apprendimento automatico e di elaborazione del linguaggio naturale addestrano i computer a riconoscere i suoni e a creare connessioni tra quegli stessi suoni, le parole e il loro significato.

Il software di riconoscimento vocale ascolta il parlato e confronta ciò che sente con ciò che è memorizzato nella sua vasta libreria di parole, espressioni e frasi, in modo da poter convertire ciò che sente in testo. E il gioco è fatto: una trascrizione IA!

La trascrizione IA non è qualcosa che è nato dall'oggi al domani: è qualcosa su cui gli scienziati hanno lavorato per decenni. Diamo un'occhiata alla breve storia del riconoscimento vocale.

1952 - Il primo sistema di riconoscimento vocale in assoluto - chiamato Audrey - fu costruito dai Bell Laboratories. Poteva riconoscere il suono di una cifra pronunciata (da zero a nove) con una precisione superiore al 90% quando pronunciata dal suo sviluppatore, ma era molto meno preciso con le voci con cui non aveva familiarità.

Anni '60 - All'Esposizione universale del 1962, IBM presentò la scatola da scarpe, in grado di comprendere 16 parole inglesi pronunciate. Nello stesso decennio i sovietici crearono un algoritmo in grado di riconoscere 200 parole. Tutti questi erano basati su singole parole confrontate con modelli vocali memorizzati.

Anni '70 - Un programma della Carnegie Mellon University, finanziato dal Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti, sviluppò l'Arpia, che aveva un vocabolario di oltre 1.000 parole. Il più grande passo avanti è stato che poteva riconoscere intere frasi.

Anni '80 - IBM ha creato una macchina da scrivere ad attivazione vocale chiamata Tangora, che aveva un vocabolario di 20.000 parole e utilizzava statistiche per prevedere e identificare le parole.

Anni '90 - All'inizio del decennio, Dragon Systems ha rilasciato il primo prodotto di riconoscimento vocale per i consumatori: Dragon Dictate. Nel 1997, hanno rilasciato un aggiornamento chiamato Dragon NaturallySpeaking. Questo è stato il primo prodotto di riconoscimento vocale continuo e poteva riconoscere il parlato a 100 parole al minuto. Curiosità: è ancora usato oggi!

Dagli anni 2000 in poi - La tecnologia IA parlato-testo ha fatto passi da gigante negli ultimi due decenni, con Google che ha aperto la strada con il suo prodotto di ricerca vocale e aziende come Apple, Amazon e Microsoft che ne stanno seguendo le orme.

La trascrizione IA viene utilizzata in molti modi oggi. Dalla dettatura di messaggi ai tuoi amici e familiari al chiedere a Siri di eseguire una ricerca su Google per te, è probabile che tu stia già beneficiando della trascrizione IA in un modo o nell'altro.

La trascrizione IA è anche apprezzata da un vasto pubblico quando si tratta di ottenere trascrizioni scritte di riunioni, conferenze, interviste e podcast:

• Le aziende la usano perottenere appunti scritti di riunioni, conferenze, e chiamate Zoom.

• Gli Accademici la usano per creare appunti delle loro lezioni che possono condividere con i propri studenti e per ottenere le trascrizioni delle interviste che hanno condotto come parte della loro ricerca accademica.

• Gli studenti la usano per risparmiarsi la fatica di prendere appunti durante lezioni e seminari, ricevendo trascrizioni scritte entro pochi minuti dalla fine della lezione, che possono poi utilizzare per scopi di revisione.

• I podcaster la usano per ottenere trascrizioni da pubblicare insieme ai loro podcast.

• I giornalisti la usano per prendere appunti da interviste e conferenze stampa e per didascalie alle video itnerviste.

Leggiamo i dati.

Secondo [Statista]{.underline}](https://www.statista.com/statistics/1133885/automated-transcription-usage-worldwide-by-industry-and-frequency/), e-Learning e ricerche di mercato sono i due settori principali che utilizzano la trascrizione IA, con un tasso di utilizzo del 64%. Questo è seguito da vicino dall'industria del software e di Internet e dall'industria della pubblicità e del marketing.

Si prevede che le dimensioni del mercato globale del riconoscimento vocale cresceranno da $10.7 milardi nel 2020 to $27.16 milardi nel 2026, e la trascrizione IA beneficerà inevitabilmente di questa crescita. Con l'aumentare degli investimenti le capacità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico miglioreranno con il passare dei mesi e degli anni. La trascrizione IA continuerà a diventare più veloce, più accurata e più accessibile, rendendola sempre più popolare tra coloro che attualmente utilizzano servizi di trascrizione professionale o metodi di trascrizione fai-da-te.

Più il software IA diventa sviluppato, migliore sarà la comprensione dei diversi accenti e la differenziazione tra i diversi parlanti. Potrebbe anche diventare in grado di eseguire analisi degli argomenti e creare riepiloghi.

In definitiva, la trascrizione AI continuerà a rendere le riunioni più produttive, aumentare l'efficienza sul posto di lavoro e consentire alle aziende e ai privati ​​di convertire il parlato in testo in modo rapido, economico e accurato.

Vuoi vedere come la trascrizione IA può avvantaggiarti oggi? Scarical l'app Transcribe o apri l'editor online per cominciare.

Scritto da Katie Garrett